Ridwan, Muhammad and Purnomo, Hari and Oktyajati, Nancy (2021) Peramalan Produksi Beras di Provinsi Jawa Tengah. TEKINFO - Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi, 9 (2). pp. 114-126. ISSN 2303-1867
Text
1182-Article Text-4614-1-10-20210614.pdf Download (411kB) |
Abstract
Ketersediaan beras lokal perlu diprediksi untuk memenuhi kebutuhan pasokan beras di Indonesia. Jawa Tengah sebagai penghasil beras terbesar ketiga di Indonesia merupakan salah satu penopang kebutuhan beras nasional. Besarnya produksi pangan di Indonesia menjadi faktor penting dalam penentuan persediaan pangan yang tepat. Peramalan produksi beras di Jawa Tengah menjadi diperlukan untuk mengetahui kondisi pangan ke depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model peramalan produksi beras di provinsi Jawa Tengah dan mengetahui perkiraan produksi beras di Provinsi Jawa Tengah 5 tahun ke depan. Metode time series forecasting digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil produksi beras dari tahun 1993 hingga tahun 2020. Dari hasil uji fungsi auto korelasi diketahui bahwa data produksi memiliki pola data tren. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode double exponential smoothing dengan dua parameter (Holt’s Methods). Model peramalan yang optimal didapatkan dengan bantuan software solver pada Microsoft Excel. Dengan menggunakan bantuan solver Microsoft Excel diperoleh nilai konstanta optimal α sebesar 0,767 dan β sebesar 0,412 dengan nilai Mean Absolute Precentage Error sebesar 4,82%. Hasil peramalan dari tahun 2021 hingga 2025 diketahui menurun setiap tahunnya. Rata-rata penurunan produksi beras dalam 5 tahun ke depan diperkirakan sebanyak 4,4% per tahunnya.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Civil Engineering and the Environment |
Depositing User: | Admin Repository UIBS |
Date Deposited: | 04 Jun 2024 08:05 |
Last Modified: | 04 Jun 2024 08:05 |
URI: | http://repository.uniba.ac.id/id/eprint/1105 |
Actions (login required)
View Item |